Cómo la AI y el vibe coding cambiaron la economía del desarrollo en 2026
Antes de que las herramientas de AI maduraran, desarrollar un MVP era una apuesta cara. Incluso un producto pequeño exigía elegir de antemano el stack, reunir un equipo, acordar una arquitectura, preparar una roadmap y pagar varias semanas de trabajo antes de saber si el resultado iba a servir para algo. Equivocarse con la hipótesis costaba no solo dinero, sino también tiempo: mientras el equipo construía la primera versión, el mercado podía estar mostrando ya que la idea era débil, que el canal de ventas no funcionaba o que el problema del usuario estaba mal formulado.