Wie AI und Vibe Coding 2026 die Ökonomie der Softwareentwicklung verändert haben
Vor ausgereiften AI-Werkzeugen war die Entwicklung eines MVP eine teure Wette. Selbst ein kleines Produkt verlangte früh eine Entscheidung über den Stack, ein Team, eine Architektur, eine Roadmap und mehrere Wochen bezahlte Arbeit, bevor klar war, ob das Ergebnis überhaupt gebraucht wird. Eine falsche Hypothese kostete nicht nur Geld, sondern auch Zeit: Während das Team die erste Version baute, konnte der Markt bereits zeigen, dass die Idee schwach war, der Vertriebskanal nicht funktionierte oder das Nutzerproblem falsch formuliert wurde.